AIで技術者の仕事はなくなる？雇用31%増の調査が示す現実

生成AIがプログラムを書き、システムの不具合まで見つけてくれる時代になりました。これまで技術者が何時間もかけていた作業が、AIを使えば短時間で終わることも珍しくありません。便利になる一方で、「このままAIが進化すれば、技術者の仕事はなくなるのでは」と不安を感じる人もいるでしょう。企業でもAIを活用した業務効率化が進み、採用する人材や人数を見直す動きが出ています。しかし、AIの普及によって技術者の雇用が一方的に減っているわけではありません。Linux Foundationが2026年に発表した技術系人材に関する調査では、AI導入に伴う技術系人材の純雇用効果がプラス31%と報告されています。AIが仕事を奪うというイメージとは、少し異なる結果です。

ただし、この31%は技術職全体の雇用者数が前年比で31%増えるという意味ではありません。AI導入による人員増加と減少の差を示す調査上の指標であり、雇用者数そのものの伸び率とは区別する必要があります。同調査では2025年がプラス26%、2027年の予測がプラス22%とされ、AI導入によって新たな仕事が生まれる一方、人員削減につながるケースもあることがうかがえます。つまり、技術者の仕事がすべてAIに置き換わるわけでも、すべての技術者の雇用が守られるわけでもありません。今後は雇用が増えるか減るかだけでなく、どのような仕事が必要とされるのかが焦点になりそうです。

AIが代わりにできる仕事と、技術者に残る仕事

AIによる変化がわかりやすいのは、ソフトウェア開発の現場です。簡単なコードの作成やエラーの修正、テスト用データの準備など、以前は技術者が手作業で進めていた仕事をAIが支援するようになりました。特に手順が決まっている作業では、AIを使うことで時間を短縮できる場合があります。企業にとっては開発コストを抑えられる一方、これまでと同じ人数を必要としなくなる可能性も否定できません。経験の浅い技術者が担当してきた業務も自動化の対象になりやすく、若手の採用や育成への影響が懸念されています。ただし、AIが作成したコードには間違いや安全上の問題が含まれることもあり、そのまま実際のサービスに使えるとは限りません。システム全体の動きを確認し、問題が起きた際に原因を調べる仕事は、引き続き人間の技術者が担う必要があります。

一方で、技術者の需要が伸びると予測される分野もあります。米国労働統計局が公表した2024年から2034年までの職業別雇用見通しでは、データサイエンティストが33.5%、情報セキュリティ分析官が28.5%、ソフトウェア開発者が15.8%増えると予測されています。これは米国の雇用予測であり、日本の技術者にも同じ変化が起きるとは限りません。それでも、企業がAIを導入すれば、膨大なデータを管理したり、情報漏えいを防いだりする仕事が必要になります。AIを動かすための環境を整え、正しく使われているかを確認する役割も欠かせません。単純な作業は減っても、複雑なシステムを管理する技術者の需要は続くと考えられます。

プログラミングができるだけでは足りない時代へ

技術者の仕事がなくならないとしても、これまでの知識や経験だけで働き続けられるとは限りません。世界経済フォーラムが2025年に発表した「仕事の未来レポート」では、2025年から2030年にかけて、働く人が持つスキルの39%が変化するか、古くなると予測されています。これは技術者だけを対象にした数字ではありませんが、AIの普及によって仕事に必要な能力が変わることを示しています。プログラミング言語を覚え、指示された通りにコードを書く能力に加え、AIが出した結果を確認し、問題があれば修正する力も必要になるでしょう。技術者の評価も、作業の速さだけでなく、どのような問題を解決できるかへと移っていくと思われます。

顧客管理システムの開発を例に考えてみましょう。AIを使えば、顧客情報を入力する画面や基本的な機能を短時間で作成できます。しかし、営業担当者が本当に必要としている情報は何か、個人情報をどこまで共有してよいか、既存のシステムとどう連携させるかといった判断は、現場の事情を理解しなければ難しい部分です。こうした仕事では、技術的な知識だけでなく、利用者の話を聞き、問題を整理する能力が役立ちます。AIが作ったものを確認するだけでなく、何を作るべきかを考えられる技術者の価値は高まっていくといえます。技術者に求められる役割が、作業をこなすことから、技術を使って課題を解決することへと広がりつつあります。

AI時代に必要とされる技術者になるために

企業の人材戦略にも変化が表れています。世界経済フォーラムの2025年の調査では、回答した雇用主の85%が従業員のスキル向上を優先する方針を示し、70%が新しいスキルを持つ人材の採用を予定しています。その一方、40%はスキルの陳腐化に伴う人員削減を計画していました。人材を育てようとする企業がある一方、仕事の変化に対応できない人員を減らそうとする企業もある状況です。特に若手技術者にとって気になるのは、AIが簡単な作業を引き受けることで、実務を通じて基礎を学ぶ機会が減る可能性です。効率化ばかりを優先すれば、将来の開発を担う人材が育ちにくくなる懸念もあります。企業にはAIの導入と並行して、技術者が経験を積める環境を整えることが求められます。

技術者自身も、すべての新技術を追いかける必要はありません。経験の浅い人なら、AIが作成したコードを読み、なぜその処理が必要なのかを理解することから始められます。経験を積んだ技術者は、システム設計やセキュリティ、顧客との要件整理など、より広い範囲の仕事に関わることも選択肢になるでしょう。AIを使って作業時間を短縮しながら、自分で判断できる領域を増やしていくことが、これからの働き方を考えるうえで役立ちます。技術職の純雇用効果がプラス31%という調査結果は、すべての技術者の将来を保証するものではありません。ただ、AIが普及するほど技術者が不要になるという見方も正確ではないと考えられます。AIに任せられる仕事が増えるなかで、人間に何が求められるのか。その変化を理解し、自分の専門性を磨き続けることが、技術者として働き続けるための手がかりになるのではないでしょうか。